Poissonin malli vedonlyönnissä


Anna vaikka kauden alussa viime kauden pelien perusteella joka voitosta piste ja tasurista puoli pistettä.


Siitä huolimatta Poissonin kaavaa voidaan pitää eri tavoilla sovellettuna loistavana apuvälineenä vedonlyöntiin.

P(X)=(e

Pisteissä ovat mukana myös viime kauden pisteet, jotta sattuman osuus olisi pienempi eikä aiheuttaisi virheitä koti- ja vierasvoiman arviointiin.

1X2-prosentit kannattaa laskea kaavalla: kotivoima/(kotivoima+vierasvoima)*(1-tasapelin tod.) ja samalla tavalla vierasvoima.

Esimerkiksi jos kotijoukkueen kotivoima on 54, vierasjoukkueen vierasvoima 45 ja tasapelin todennäköisyys 23%, kotijoukkueen prosentit ovat 54/(54+45)*(1-0,23)= 0,42 = 42%.

Poisson Distribution in Sports Betting [Step-By-Step Guide]

Eli perusprossat ovat 39-23-38.

Voimaluvuista kannattaa tehdä koti- ja vierasvoimaluvut kaavalla kotipisteet/kaikki pisteet*voimaluku ja samalla tavalla vierasvoiman.

Keskimmäisessä vierasjoukkue voitti 4-1. Nyt pitää laskea 0-0,64=-0,64, jolla kerrotaan luku 30 ja saadaan -19,2. Koska voittomarginaali on suurempi kuin 1, pitää huomioida maalierokerroin, joka on nyt 1,5. Siten pistemuutos on = -19,2 * 1,5 = -28,8. Eli kotijoukkueen uusi lukema on 1571 ja vierasjoukkueen 1529. Huomattavaa on, että suosikin voittaessa pistemuutos on pienempi kuin suosikin hävitessä. Siksi voimaluvut voivat muuttua nopeasti paljon esim. heikon joukkueen voittaessa useita vahvoja joukkueita.

Ylimmässä kotijoukkue voitti 3-2. Kotivoitto eli TUL on 1, vierasvoitto 0 ja tasapeli 0,5. Pelin odotusarvo (kotijoukkueen kannalta) oli 0,64. Lasketaan 1-0,64=0,36. Tällä luvulla kerrotaan pistelukukerroin 30 (vakio) ja saadaan 10,8. Siten A:n uusi arvo on 1600 + 10,8 =1611 ja B:n uusi arvo 1500- 10,8 = 1489.

Kun ottelu päättynyt, joukkueille tulee uudet voimaluvut (kokonais, koti/vieras). Se tehdään seuraavasti. Oletetaan, että kotijoukkueen A kokonaisluku on 1600 ja vierasjoukkueen B vastaava on 1500. Selvitetään odotusarvo, huomaa että kyseessä eri odotusarvo kuin varsinaiseen todennäköisyyteen tuleva. Lasketaan ensin erotus 1500 - 1600 = -100 ja eksponentti on -100/400 =0,25. Odotusarvo on siten = 1/ (10^ (-0,25)+1) =0,64. Jos peli päättyy tasan, niin jatkoajan / rl-kisan voittaja saa 3 pistettä ja hävinnyt menettää 3 p. Myöskin ottelun maaliero vaikuttaa pisteiden määrään ts. 6-0 -voitto on arvokkaampi kuin 3-2 -voitto. Omassa kaavassani maalin voitto on “perusvoitto”, jonka kerroin on 1. Jokainen “ylimääräinen” maali kasvattaa kerrointa. Jos joukkue voittaa pelin 2 maalilla, niin kerroin on 1 + 1/4 = 1,25. 3 maalin voitossa kerroin on 1 + 2/4 = 1,5 jne.


Ylikerroinstrategiat ja Poisson-mallit vedonlyönnissä

Huh, huh. Nyt meni kyllä vaikeaksi. Minulla ei ole riittävästi todennäköisyyslaskennan osaamista, jotta pystyisin auttamaan eteenpäin. Aluksi kannattaa ryhtyä syöttämään tarvittavia tietoja, jotta myöhemmin niitä voi hyödyntää, jos löydät jonkun joka pystyisi auttamaan eteenpäin.

Ylikerroinstrategiat ja Poisson-mallit vedonlyönnissä ..

Tämä laskuri on paikoin monimutkainen, mutta kun se on valmiiksi kerran tehty, sen käyttäminen on erittäin helppoa. Ei tarvitse tehdä muuta kuin laittaa ottelun tulos (se ensimmäinen taulukko viestissä 2) ja käydä päivittämässä yhteenvetosivun tiedot. Eikä muuta tarvita! Viestissä numero 2 tätä on selostettu sivutolkulla, mutta se on vain taulukon laatimista varten.

How football betting odds work using Poisson distribution

Jos osaisin, niin en kirjoittelisi tässä Mutta käsittäkseni eivät kuitenkaan kovin paljoa. Esim. Vuoksenmaa on kirjoitellut, että jos vaikka joku tähtipelaaja on loukkaantuneena, niin suuri yleisö yliarvioi sen merkityksen. Yhden pelaajan vaikutus on korkeintaan muutama prosenttiyksikkö. Maalivahten kohdalla tilanne voi tietty olla ihan toinen. Kuitenkin tämäkin seikka voi olla tarkkaavaisen vedonlyöjän kannalta merkityksellinen. Vedonvälittäjän on pakko ottaa huomioon, miten suuri yleisö pelaa ja mahdollisesti muuttaa kertoimiaan vastoin todennäköisyyksiä. Siksi hyvä taktiikka useissa tilanteissa on pelata toisin kuin enemmistö. Esim. Suomen maajoukkueen (Veikkaus) ja suurten joukkueiden häviöt ovat yleensä hyviä kohteita ylikertoimien vuoksi.

Poisson distribution for betting : r/algobetting

Tämä on vedonlyöntilaji jossa kannattaa uhrata hiukan aikaa.

Kokemattomat vedonlyöjät hukkuvat usein informaatiotulvaan.

Using Poisson Distribution to Predict Football Scores for Betting -

Itse olisin pistämässä tohon 1/X.

Motivaatiolla on mun papereissa todella, todella suuri merkitys, mutta tässä kokematon vedonlyöjä menee monesti miinaan.

Motivaatio pelin kannalta ja motivaatio vedonlyönnin kannalta on 2 täysin eri asiaa.

Ensinnäkin, OY Veikkaus AB on kovin ennalta arvattava firma.

Poissonin jakauma: ennusta tulos jalkapallovedonlyönnissä.



Formulaa viikonloppuna, voittajavetoa jos aikoo pelata, niin kannattaa yksi varma voittaja valita ja kakkoseksi ja kolmoseksi muita pelata, taikka sitten jos oikein hyvät fiilikset on, niin kannattaakin valita yksi varma kolmonen, kertoimet voisivat nousta, jos tulisikin yllätysvoittaja.

How to calculate Poisson distribution for football betting

It can be a bit of work understanding how to calculate odds for various game outcomes. Once you understand Poisson distribution, it becomes much simpler. Luckily, our calculators, as well as the Excel method explained in this article, can help you. Knowing estimated odds and comparing them to the bookies odds is a sure path to finding value in betting.

[PDF] POISSON DISTRIBUTION IN FOOTBALL BETTING PREDICTIONS

Kun se tulee, voitto tuntuu lompakossa, kun taas tuo 2 euroa on helppo kadottaa muutenkin.



Ainoa veikkauksen peli jota voi pelata pitkässä juoksussa kannattavasti.

Erona monivetoon on että tässä täytyy tietää vain yhden ottelun lopputulos.